去除孤岛 - RemoveIslands

函数简介

去除图像中的孤岛（小面积连通区域）。此函数可以去除二值化图像中面积小于指定阈值的连通区域，常用于图像去噪、目标检测预处理等场景。适用于清理二值化图像中的噪声点和小面积干扰。

接口名称

RemoveIslands

DLL调用

long RemoveIslands(long instance, long ptr, int minArea)

参数说明

参数名类型说明
instance长整数型OLAPlug对象的指针，由 CreateCOLAPlugInterFace 接口生成。
ptr长整数型图像指针，由图像处理函数返回
minArea整数型最小面积阈值，小于此面积的连通区域将被去除

示例

// 基本孤岛去除
long image = LoadImage(ola, "D:\\test\\noisy.png");
if (image != 0) {
    // 转换为灰度图
    long grayImage = ConvertColor(ola, image, 0);
    if (grayImage != 0) {
        // 二值化处理
        long binaryImage = Threshold(ola, grayImage, 128.0, 255.0, 0);
        if (binaryImage != 0) {
            // 去除小面积孤岛
            long cleanedImage = RemoveIslands(ola, binaryImage, 100);
            if (cleanedImage != 0) {
                printf("已去除面积小于100像素的孤岛\n");
                ShowImage(ola, cleanedImage);
                FreeImagePtr(ola, cleanedImage);
            }
            FreeImagePtr(ola, binaryImage);
        }
        FreeImagePtr(ola, grayImage);
    }
    FreeImagePtr(ola, image);
}

// 屏幕截图去噪处理
long screen = GetScreenDataPtr(ola, 0, 0, 1920, 1080);
if (screen != 0) {
    // 转换为灰度
    long grayScreen = ConvertColor(ola, screen, 0);
    if (grayScreen != 0) {
        // OTSU阈值化
        long binaryScreen = Threshold(ola, grayScreen, 0.0, 255.0, 5);
        if (binaryScreen != 0) {
            // 去除小面积噪声
            long cleanedScreen = RemoveIslands(ola, binaryScreen, 50);
            if (cleanedScreen != 0) {
                printf("屏幕截图已去除小面积噪声\n");
                FreeImagePtr(ola, cleanedScreen);
            }
            FreeImagePtr(ola, binaryScreen);
        }
        FreeImagePtr(ola, grayScreen);
    }
    FreeImagePtr(ola, screen);
}

// 不同面积阈值的对比
long image = LoadImage(ola, "D:\\test\\image.png");
if (image != 0) {
    long grayImage = ConvertColor(ola, image, 0);
    if (grayImage != 0) {
        long binaryImage = Threshold(ola, grayImage, 128.0, 255.0, 0);
        if (binaryImage != 0) {
            // 不同面积阈值处理
            long cleaned10 = RemoveIslands(ola, binaryImage, 10);
            long cleaned50 = RemoveIslands(ola, binaryImage, 50);
            long cleaned100 = RemoveIslands(ola, binaryImage, 100);
            
            printf("不同面积阈值处理完成\n");
            
            // 释放内存
            if (cleaned10 != 0) FreeImagePtr(ola, cleaned10);
            if (cleaned50 != 0) FreeImagePtr(ola, cleaned50);
            if (cleaned100 != 0) FreeImagePtr(ola, cleaned100);
            
            FreeImagePtr(ola, binaryImage);
        }
        FreeImagePtr(ola, grayImage);
    }
    FreeImagePtr(ola, image);
}

// 图像处理流程示例
long image = LoadImage(ola, "D:\\test\\target.png");
if (image != 0) {
    // 转换为灰度
    long grayImage = ConvertColor(ola, image, 0);
    if (grayImage != 0) {
        // 阈值化
        long binaryImage = Threshold(ola, grayImage, 128.0, 255.0, 0);
        if (binaryImage != 0) {
            // 去除小面积孤岛
            long cleanedImage = RemoveIslands(ola, binaryImage, 100);
            if (cleanedImage != 0) {
                // 形态学梯度
                long gradientImage = MorphGradient(ola, cleanedImage, 3);
                if (gradientImage != 0) {
                    printf("图像处理流程完成\n");
                    FreeImagePtr(ola, gradientImage);
                }
                FreeImagePtr(ola, cleanedImage);
            }
            FreeImagePtr(ola, binaryImage);
        }
        FreeImagePtr(ola, grayImage);
    }
    FreeImagePtr(ola, image);
}

返回值

int64_t: 返回处理后的图像指针

注意事项

  • 此函数主要适用于二值化图像
  • minArea参数决定了保留的连通区域的最小面积
  • 面积小于minArea的连通区域将被完全去除
  • 建议在阈值化处理后使用此函数
  • 处理后的图像需要手动释放内存
  • 与 Threshold 函数配合使用效果更佳
  • 适用于图像去噪、目标检测预处理、OCR图像清理等场景
  • 面积阈值的选择需要根据具体应用场景调整
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