图片比较-直方图比较 - CalculateHistograms

函数简介

计算两张图片的直方图相似度。此函数通过比较两张图片的颜色分布直方图来判断它们的相似程度，返回一个0到1之间的相似度值。值越接近1表示图片越相似。

接口名称

CalculateHistograms

DLL调用

double CalculateHistograms(long ola, long imgPtr1, long imgPtr2)

参数定义:

  • ola (长整型数): OLAPlug对象的指针，由DLL版本 CreateCOLAPlugInterFace 接口生成
  • imgPtr1 (长整型数): 第一张图片的OLAImage对象地址
  • imgPtr2 (长整型数): 第二张图片的OLAImage对象地址

示例:

// 创建OLA对象
long ola = CreateCOLAPlugInterFace();

// 加载两张图片
long img1 = LoadImage(ola, "test1.bmp");
long img2 = LoadImage(ola, "test2.bmp");

// 计算直方图相似度
double similarity = CalculateHistograms(ola, img1, img2);

// 输出相似度
printf("图片相似度: %.2f\n", similarity);

// 释放图片内存
FreeImagePtr(ola, img1);
FreeImagePtr(ola, img2);

COM调用

double CalculateHistograms(long imgPtr1, long imgPtr2)

参数定义:

  • imgPtr1 (长整型数): 第一张图片的OLAImage对象地址
  • imgPtr2 (长整型数): 第二张图片的OLAImage对象地址

示例:

// 加载两张图片
long img1 = ola.LoadImage("test1.bmp");
long img2 = ola.LoadImage("test2.bmp");

// 计算直方图相似度
double similarity = ola.CalculateHistograms(img1, img2);

// 输出相似度
cout << "图片相似度: " << similarity << endl;

// 释放图片内存
ola.FreeImagePtr(img1);
ola.FreeImagePtr(img2);

返回值

双精度浮点数:

  • 范围：0.0 到 1.0
  • 1.0 表示完全相同的图片
  • 0.0 表示完全不同的图片
  • 值越接近1表示图片越相似

注意事项

  1. 此函数比较的是图片的整体颜色分布，而不是像素级别的比较
  2. 比较结果受图片亮度、对比度等因素影响
  3. 建议在比较前对图片进行预处理，如调整大小、亮度等
  4. 返回的相似度值仅供参考，具体阈值需要根据实际应用场景确定
  5. 确保在比较完成后释放图片内存

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