OCR预热与并发说明

创建欧拉对象 不预热 OCR，避免卡住主流程。识别前请先 OcrWarmupModel。

推荐流程

CreateCOLAPlugInterFace()          // 立刻返回
OcrWarmupModel(ola, 0, 1, 1)       // async=1，后台预热内置模型
// 主流程继续
OcrWarmupModel(ola, 0, 1, 0)       // 可选：等到预热结束
OcrFromBmpDataEx(...)              // 预热后再识别，避免首帧 10s 级加载

自定义模型：OcrLoadModel 之后同样调用 OcrWarmupModel(ola, handle, 1, 1)。

同句柄多线程

场景	行为
同一 modelHandle 多线程同时识别	会排队，不崩溃、结果完整。框内识别仍可并行（GPU/CPU worker）。
两个欧拉对象 / 两个已加载句柄	各有独立后端，可真正并发（注意显存）。
x86 GPU	默认最多 4 路 rec worker，extractor 预热后常驻，避免反复 vkAllocateMemory。
x64 GPU	框多时 rec 可自动加到最多 16 路（核显走保守路径）。

排队不等于死锁：A 线程识别结束，B 线程立刻继续。墙钟约等于「单次识别 × 并发线程数」减去少量重叠。

加速建议

1. 先预热再识别，不要把解密/Vulkan/extractor 创建算进业务耗时。
2. Runtime.Ncnn.RecParallelism 可调；x86 GPU 上限默认 4。
3. 核显 + 独显时自动优先独显。仅 Intel 核显：x86 走 Vulkan GPU（保守参数），x64 默认 CPU。
4. 需要更高并发时加载两份模型（两个 handle），不要对同一 handle 死等线性加速。

实测数据随机器变化，以本机 OcrGetLastProfile 的 rec_wall_ms / use_gpu / selected_vulkan_device_name 为准。