主题
加载加密模型包 - YoloLoadModel
函数简介
从磁盘加载欧拉 YOLO 加密包(须由 YoloEncryptModel 生成),解密后在服务端加载模型。
接口名称
YoloLoadModelDLL 调用
long YoloLoadModel(long ola, string modelPath, string password, int inferenceDevice);参数说明
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ola | 长整数型 | OLAPlug 对象指针,由 CreateCOLAPlugInterFace 生成。 |
| modelPath | 字符串 | 加密包路径(如 .ola_yolo_enc,须由 YoloEncryptModel 生成)。 |
| password | 字符串 | 解密密码(UTF-8,不可为空)。 |
| inferenceDevice | 整数型 | inferenceDevice:-1 表示 CPU;0 及以上表示 GPU 索引。GPU 不可用时可能自动回退 CPU(以实际 ExecutionProvider 为准)。 |
示例
SDK 调用
cpp
#include "OLAPlugServer.h"
OLAPlugServer ola;
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
long modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}csharp
using OLAPlug;
var ola = new OLAPlugServer();
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
long modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle != 0)
{
// modelHandle 用于后续推理接口
}python
from OLAPlugServer import OLAPlugServer
ola = OLAPlugServer()
# 从磁盘加载 .olam 加密模型包
modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0)
if modelHandle != 0:
# modelHandle 用于后续推理接口
passjava
import com.olaplug.OLAPlugServer;
OLAPlugServer ola = new OLAPlugServer();
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
long modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}go
import "github.com/ola/olaplug/olaplug"
ola, _ := olaplug.NewOLAPlugServer("OLAPlug_x64.dll")
defer ola.ReleaseObj()
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
modelHandle := ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0)
if modelHandle != 0 {
// modelHandle 用于后续推理接口
}rust
use olaplug::OLAPlugServer;
let ola = OLAPlugServer::new("OLAPlug_x64.dll").unwrap();
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
let modelHandle = ola.yolo_load_model("models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if modelHandle != 0 {
// modelHandle 用于后续推理接口
}cpp
var ola = com("OlaPlug.OlaSoft")
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
var modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0)
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}vbscript
Set ola = CreateObject("OlaPlug.OlaSoft")
' 从磁盘加载 .olam 加密模型包
modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0)
If modelHandle <> 0 Then
' modelHandle 用于后续推理接口
End Iftext
.局部变量 ola, OLAPlug
ola.创建 ()
' 从磁盘加载 .olam 加密模型包
modelHandle = ola.YoloLoadModel(“models/yolov8n.olam“, “your_password“, 0)
.如果真 (modelHandle ≠ 0)
' modelHandle 用于后续推理接口
.如果真结束aardio
import OLAPlugServer;
var ola = OLAPlugServer();
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
var modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}text
变量 ola <类型 = OLAPlugServer>
ola = 新建 OLAPlugServer
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
长整数 modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0)
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}cpp
#include "OLAPlugServer.h"
OLAPlugServer ola;
// 从磁盘加载 .olam 加密模型包
long modelHandle = ola.YoloLoadModel("models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}原生 DLL 调用
cpp
long instance = CreateCOLAPlugInterFace();
// 加载加密 YOLO 模型包
long modelHandle = YoloLoadModel(instance, "models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle == 0) {
// 模型加载失败,请检查路径与密码
}
if (modelHandle != 0) {
// modelHandle 用于后续推理接口
}csharp
long instance = CreateCOLAPlugInterFace();
// 加载加密 YOLO 模型包
long modelHandle = YoloLoadModel(instance, "models/yolov8n.olam", "your_password", 0);
if (modelHandle == 0)
{
// 模型加载失败,请检查路径与密码
}
if (modelHandle != 0)
{
// modelHandle 用于后续推理接口
}python
from ctypes import CDLL, c_int, c_int64, create_string_buffer
ola = CDLL("OLAPlug_x64.dll")
ola.CreateCOLAPlugInterFace.restype = c_int64
instance = ola.CreateCOLAPlugInterFace()
# 加载加密 YOLO 模型包
modelHandle = YoloLoadModel(instance, "models/yolov8n.olam", "your_password", 0)
if modelHandle == 0:
# 模型加载失败,请检查路径与密码
pass
if modelHandle != 0:
# modelHandle 用于后续推理接口
pass返回值
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
> 0 | 成功,返回模型句柄。 |
| 负数 | 失败;绝对值为错误码。与 GetLastError() 一致。 |
完整错误码表见 YOLO 错误码说明。
判断成功请用
modelHandle > 0,不要用!= 0。
注意事项
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 模块权限 | 需要插件已开通 YOLO 模块权限(Reg、Login的FeatureList中包含YOLO特性)。 |
inferenceDevice | -1 表示 CPU;0 及以上表示 GPU 索引。GPU 不可用时可能自动回退 CPU(以实际 ExecutionProvider 为准)。 |
| 模型格式 | 仅接受加密包;明文模型请用 YoloLoadModelEx。 |
